Agentic AI Development

พัฒนา AI และ Machine Learning

เราออกแบบและพัฒนาโซลูชัน AI และ Machine Learning สำหรับธุรกิจที่ต้องการก้าวไปไกลกว่าการใช้สัญชาตญาณและกระบวนการ Manual ใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ ทำการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ และค้นพบ Insight ที่มอบความได้เปรียบในการแข่งขันจริงๆ ตั้งแต่ Predictive Analytics และ NLP ไปจนถึง Computer Vision และการพัฒนาโมเดล ML แบบ Custom เราสร้างโซลูชัน AI ที่พร้อมสำหรับ Production เชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ของคุณ และสร้างขึ้นเพื่อส่งมอบผลกระทบทางธุรกิจที่วัดได้ตั้งแต่วันแรก

Get In Touch
Converse_logo
O&B logo
La Glace Logo
Madame Louise Logo

บริษัทพัฒนา AI และ Machine Learning

ที่ Stars Commerce เราสร้างโซลูชัน AI และ Machine Learning ที่แก้ปัญหาธุรกิจจริงๆ ไม่ใช่ Demo Proof-of-concept ที่ไม่เคยเข้าสู่ Production แต่เป็นระบบที่ทำงานได้จริงที่เชื่อมต่อกับการดำเนินงานของคุณและส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดได้ ธุรกิจส่วนใหญ่มีข้อมูลจำนวนมากที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์ ทั้งพฤติกรรมลูกค้า ประวัติธุรกรรม รูปแบบการดำเนินงาน และสัญญาณตลาด ซึ่งมีคำตอบสำหรับคำถามที่พวกเขายังไม่สามารถถามได้ เราช่วยให้คุณถามคำถามเหล่านั้นและสร้างระบบที่ตอบได้โดยอัตโนมัติ ในวงกว้าง และแบบ Real-time ทุกโซลูชัน AI และ ML ที่เราส่งมอบออกแบบมาเพื่อความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพระยะยาว ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในสภาพแวดล้อมการทดสอบที่ควบคุม

บริการ AI และ Machine Learning

ตั้งแต่การสร้างโมเดล Predictive และ Natural Language Processing ไปจนถึง Computer Vision และ MLOps เราดูแล AI และ Machine Learning Development ครบทุกด้านสำหรับธุรกิจที่พร้อมนำข้อมูลมาใช้งาน

Machine Learning Model Development

เราพัฒนาโมเดล Machine Learning ที่เทรนจากข้อมูลธุรกิจของคุณ ทั้ง Classification, Regression, Clustering และระบบ Recommendation ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาธุรกิจเฉพาะและเชื่อมต่อโดยตรงกับ Workflow และระบบที่มีอยู่ของคุณ

Predictive Analytics & Forecasting

เราสร้างโมเดล Predictive ที่เปลี่ยนข้อมูลในอดีตให้เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า ทั้งการคาดการณ์ Demand, รายได้, Customer Churn และการให้คะแนนความเสี่ยง มอบข้อมูลที่ทีมผู้บริหารต้องการเพื่อตัดสินใจได้เร็วและมั่นใจมากขึ้น

Natural Language Processing (NLP)

เราสร้างระบบ NLP ที่เข้าใจ ประมวลผล และสร้างภาษามนุษย์ ทั้ง Sentiment Analysis, Text Classification, Entity Extraction, การประมวลผลเอกสาร และการค้นหาโดยใช้ภาษา นำไปใช้กับกรณีการใช้งานและข้อมูลเฉพาะของธุรกิจคุณ

Computer Vision

เราสร้างระบบ Computer Vision ที่วิเคราะห์และตีความข้อมูลภาพ ทั้ง Image Classification, Object Detection, ระบบ Automation ควบคุมคุณภาพ และระบบตรวจสอบด้วยภาพ สำหรับการผลิต ค้าปลีก สุขภาพ และอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ข้อมูลภาพขับเคลื่อนการตัดสินใจ

AI Model Training & Fine-Tuning

เราเทรนและ Fine-tune โมเดล AI จากข้อมูลเฉพาะของคุณ ปรับ Foundation Model ให้เข้ากับโดเมนของคุณ ปรับปรุงความแม่นยำในกรณีการใช้งานของคุณ และสร้างความสามารถ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสะท้อนข้อได้เปรียบด้านข้อมูลเฉพาะของธุรกิจของคุณ

MLOps & Model Deployment

เรา Deploy, Monitor และดูแลรักษาโมเดล ML ใน Production ตั้งค่า MLOps Pipeline ที่จัดการ Model Versioning, การติดตามประสิทธิภาพ, ตัวกระตุ้นการเทรนใหม่ และการจัดการ Infrastructure เพื่อให้ระบบ AI ของคุณแม่นยำและน่าเชื่อถือตามที่ข้อมูลและเงื่อนไขเปลี่ยนแปลง

ขั้นตอนการพัฒนา AI และ Machine Learning

กำหนดปัญหาธุรกิจ

เราเริ่มจากการทำความเข้าใจปัญหาธุรกิจเฉพาะที่คุณพยายามแก้ไข ไม่ใช่เทคโนโลยีที่คุณคิดว่าต้องการ แต่เป็นผลลัพธ์ที่คุณต้องการบรรลุ การกำหนดปัญหาที่ถูกต้องอย่างชัดเจนเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในโปรเจกต์ AI ใดๆ

ตรวจสอบและประเมินข้อมูล

เราตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ ทั้งปริมาณ คุณภาพ ความครบถ้วน และความเกี่ยวข้อง เพื่อประเมินว่าเพียงพอสำหรับการเทรนโมเดลที่จะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือใน Production หรือไม่ ถ้ามีช่องว่างด้านข้อมูล เรากำหนดกลยุทธ์การเก็บข้อมูลหรือการเสริมข้อมูลก่อนดำเนินการต่อ

ออกแบบโซลูชันและเลือกโมเดล

เราออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน AI เลือกประเภทโมเดลที่เหมาะสม แนวทางการเทรน และ Technical Stack สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ และกำหนด Metric การประเมินที่จะพิจารณาว่าโมเดลทำงานได้ดีพอสำหรับการ Deploy ใน Production

รียมข้อมูลและ Feature Engineering

เราทำความสะอาด แปลง และเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการเทรนโมเดล จัดการค่าที่หายไป Outlier และ Dataset ที่ไม่สมดุล และสร้างฟีเจอร์ที่ให้สัญญาณที่ดีที่สุดแก่โมเดลในการเรียนรู้

เทรนและประเมินโมเดล

เราเทรนโมเดลบนข้อมูลที่เตรียมไว้ ทดสอบหลายแนวทาง ปรับ Hyperparameter และประเมินประสิทธิภาพตาม Metric ที่กำหนด ทำซ้ำจนกว่าโมเดลจะตรงตามมาตรฐานความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่จำเป็นสำหรับ Production

เชื่อมต่อและ Deploy

เราเชื่อมต่อโมเดลที่เทรนแล้วเข้ากับระบบที่มีอยู่ของคุณ สร้าง API, Pipeline และ Interface ที่จำเป็นสำหรับการให้ Prediction แบบ Real-time และ Deploy ไปยัง Production Infrastructure พร้อม Monitoring และการแจ้งเตือนที่ตั้งค่าตั้งแต่วันแรก

ติดตามและปรับปรุงต่อเนื่อง

เราติดตามประสิทธิภาพโมเดลใน Production ติดตามความแม่นยำ ตรวจจับ Data Drift และกระตุ้นการเทรนใหม่เมื่อประสิทธิภาพลดลง เพื่อให้ระบบ AI ของคุณแม่นยำและน่าเชื่อถือตามที่ข้อมูลและเงื่อนไขธุรกิจของคุณพัฒนาไปในช่วงเวลา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการพัฒนา AI และ Machine Learning

AI และ ML ต่างกันอย่างไร?

AI (Artificial Intelligence) คือสาขาที่กว้างของการสร้างระบบที่สามารถทำงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ Machine Learning เป็นส่วนย่อยของ AI เป็นแนวทางการเทรนระบบให้เรียนรู้จากข้อมูลแทนที่จะเขียนโปรแกรมกฎที่ชัดเจน ในทางปฏิบัติ แอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่ส่วนใหญ่สร้างโดยใช้เทคนิค Machine Learning ซึ่งเป็นเหตุผลที่คำเหล่านี้มักใช้แทนกันได้ แม้ว่าทางเทคนิคแล้วจะไม่ใช่สิ่งเดียวกัน

การพัฒนา AI และ ML ต้องการข้อมูลมากแค่ไหน?

ขึ้นอยู่กับปัญหาและประเภทโมเดลทั้งหมด โมเดลบางตัวต้องการข้อมูลหลายล้านจุดเพื่อทำงานได้ดี ส่วนตัวอื่นๆ สามารถมีประสิทธิภาพด้วยข้อมูลหลายพัน หรือแม้แต่หลายร้อย ถ้าข้อมูลมีคุณภาพสูงและปัญหาถูกกำหนดได้ดี หนึ่งในสิ่งแรกที่เราทำคือตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่ของคุณเพื่อประเมินว่าเพียงพอหรือไม่ มีปัญหาคุณภาพอะไรที่ต้องแก้ไข และจำเป็นต้องเก็บข้อมูลเพิ่มเติมหรือเสริมข้อมูลก่อนเริ่มการเทรนหรือไม่

ML ต่างจากซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมอย่างไร?

การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการเขียนกฎที่ชัดเจน ถ้าเกิดสิ่งนี้ ให้ทำสิ่งนั้น Machine Learning กลับทิศทางนี้ แทนที่จะเขียนกฎ คุณป้อนตัวอย่าง Input และ Output ให้ระบบและให้มันเรียนรู้กฎจากข้อมูล ทำให้ Machine Learning มีพลังโดยเฉพาะสำหรับปัญหาที่กฎซับซ้อนเกินกว่าจะเขียนได้ชัดเจน หรือรูปแบบในข้อมูลละเอียดเกินกว่าที่มนุษย์จะระบุได้ด้วยตนเอง

เชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ได้ไหม?

ได้ การเชื่อมต่อระบบเป็นส่วนหลักของวิธีที่เราสร้างโซลูชัน AI โมเดลที่รันแบบแยกเดี่ยวไม่ได้สร้างคุณค่าทางธุรกิจ เราสร้าง API, Data Pipeline และ Interface ที่จำเป็นในการเชื่อมต่อโมเดล AI ของคุณกับ CRM, ERP, Ecommerce Platform ที่มีอยู่ หรือระบบอื่นๆ เพื่อให้ Prediction และ Insight พร้อมใช้งานในจุดที่การตัดสินใจเกิดขึ้นจริง

ดูแลให้โมเดลแม่นยำอย่างไร?

โมเดล ML เสื่อมสภาพในช่วงเวลาตามที่ข้อมูลที่เทรนมาแสดงถึงเงื่อนไขปัจจุบันน้อยลง ซึ่งเรียกว่า Model Drift เราแก้ไขปัญหานี้ผ่าน MLOps Practices ติดตามประสิทธิภาพโมเดลใน Production ตรวจจับเมื่อความแม่นยำลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ที่ยอมรับได้ และกระตุ้นการเทรนใหม่บนข้อมูลใหม่เมื่อจำเป็น การดูแลรักษาโมเดลอย่างต่อเนื่องเป็นส่วนมาตรฐานของวิธีที่เราทำงานกับระบบ AI หลัง Deploy

เราพร้อมช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณเติบโตอย่างยั่งยืน

Our Shopify development teams's expertise helps you build a Shopify store to meet your business needs.

Let's talk.

Request a quote